IA en la empresa: se puede sumar sin echar a nadie, si arrancás por lo chico

¿Qué mejor noticia para un gerente que escuchar que la inteligencia artificial (IA) no obliga a despedir a nadie? Suena bien, pero hay que mirar cómo se hace, porque la clave está en el método y no en el discurso.

El punto de partida es identificar qué tareas le roban tiempo a la organización sin agregar valor real. Entran ahí las clasificaciones iniciales, las consultas frecuentes y las revisiones de documentos. Con ese diagnóstico en la mano, las herramientas actuales permiten arrancar en escala chica, pagar por uso y ampliar solo si los resultados lo justifican.

¿Hace falta una inversión gigante para empezar?

No. Muchas soluciones se ofrecen como servicio, así que una empresa puede empezar con un caso de uso puntual y crecer según lo que muestre. Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica, lo resumió así:

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, Red Hat

Para Cordero, el primer paso es atar la herramienta a un problema concreto: mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir tiempos en una operación interna. Sin ese foco, dice, la tecnología queda sin rumbo.

¿Y qué pasa con el empleo?

• Los casos de negocio se basan en ahorros, eficiencia y eficacia, según Cordero, no necesariamente en reducir personal.
• Las funciones que suelen automatizarse son las que no agregaban valor por la tarea en sí, como clasificaciones iniciales o consultas con reglas fijas.
• El personal se concentra en tareas que requieren criterio, conocimiento del negocio y supervisión.

Ahí aparece un punto central: el criterio humano sigue siendo necesario para revisar respuestas generadas por modelos, que pueden producir información incorrecta. Es el concepto de «human in the loop», y no es un detalle menor. Veremos cómo se traduce en la práctica de cada empresa.