¿La inteligencia artificial se va a quedar sin enchufe? La crisis eléctrica que ya golpea a Estados Unidos

¿A vos te pasó de pagar la factura de la luz y quejándote por un par de aires acondicionados prendidos a la vez? Bueno, imaginá eso multiplicado por un millón. Eso es, más o menos, lo que está pasando al otro lado del mundo con la inteligencia artificial. No, no consume café ni hace llamadas: consume electricidad. Y cada vez más.

Según un estudio del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, publicado por el Departamento de Energía de Estados Unidos, los centros de datos absorbieron en 2023 unos 176 teravatios hora de electricidad. Para dimensionarlo en criollo: eso equivale al 4,4 por ciento de toda la luz que consumió ese país en un año. En 2018 la cifra rondaba el 1,9 por ciento. O sea: más que se duplicó en apenas cinco años.

¿Y qué se espera para los próximos años?

Las proyecciones oficiales para 2028 son, cuanto menos, inquietantes. El Departamento de Energía estima que el consumo podría ubicarse entre 325 y 580 teravatios hora, lo que representaría entre el 6,7 y el 12 por ciento del total. Es como si, de repente, un país entero apareciera enchufado a la red sin avisar.

El problema de fondo no es solo cuánta electricidad se necesita, sino a qué velocidad. Un centro de datos se levanta en meses. Una línea de transmisión de alta tensión, una subestación o una central generadora tardan años. Cuando los plazos no cierran, la inversión tecnológica choca contra la infraestructura existente. Y choca feo.

¿Por qué el negocio empuja tan fuerte?

Los números de NVIDIA en su segundo trimestre fiscal de 2027 ayudan a entender el vértigo. La compañía facturó 96.221 millones de dólares, un 106 por ciento más que un año atrás. Casi todo provino de su división de centros de datos: 89.000 millones, con un crecimiento interanual del 117 por ciento. Su fundador y director ejecutivo, Jensen Huang, lo dijo sin rodeos en la presentación de resultados: la capacidad de cómputo se convirtió en una fuente de ingresos por sí misma. Traducido: cada vez hay más empresas dispuestas a pagar fortunas por procesar inteligencia artificial, y eso empuja a construir más y más infraestructura física.

¿Y los vecinos qué opinan?

No opinan bien. Durante 2025, al menos 48 proyectos por unos 156.000 millones de dólares fueron bloqueados o demorados por oposición local en distintas comunidades. Las razones van desde el impacto ambiental hasta el ruido de los ventiladores industriales, pasando por el temor a que el barrio se quede sin presión de agua o sin capacidad eléctrica. Cuando una ciudad chica se entera de que le van a instalar un centro de datos que consume como una fábrica pesada, la reacción no suele ser de aplauso.

La fotografía es clara: la inteligencia artificial dejó de ser un tema abstracto y se transformó en un problema concreto de infraestructura. Luz, redes, comunidades y dinero. Cuatro frentes abiertos al mismo tiempo. ¿Se podrá sostener el ritmo de expansión sin que algo termine cediendo? La pregunta ya no es teórica. Veremos.